वर्गीकरण और प्रतिगमन के बीच कैसे पता करें कि कौन सा है?

मैं शुरुआत में बहुत उलझन में था, लेकिन यहाँ मुझे अंतर कैसे मिला।

प्रतिगमन के लिए एक ही रंग

अंतर के रूप में कौन सी पुस्तकें देते हैं:

वर्गीकरण स्वचालित रूप से एक अनलेब किए गए उदाहरण के लिए एक लेबल असाइन करने की एक समस्या है: स्पैम का पता लगाना वर्गीकरण का एक प्रसिद्ध उदाहरण है, लेकिन रिग्रेशन एक वास्तविक-मूल्यवान लेबल (जिसे अक्सर लक्ष्य कहा जाता है) का एक गैर-अनुमानित उदाहरण दिया गया है। घर की सुविधाओं के आधार पर घर की कीमत का मूल्यांकन, जैसे क्षेत्र, बेडरूम की संख्या, स्थान और इतने पर प्रतिगमन का एक प्रसिद्ध उदाहरण है। हाँ यहाँ मैं प्यार करता हूँ कि ऑड्रे चीजों को कैसे समझाती है लेकिन यह मुझे उलझन में डाल गया है।

विकिपीडिया एक भेद के रूप में क्या देता है:

वर्गीकरण पहचान करने की समस्या है कि कौन सी श्रेणियों का एक सेट (उप-आबादी) एक नया अवलोकन है, अवलोकन (या उदाहरण) वाले डेटा के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिसकी श्रेणी सदस्यता ज्ञात है। प्रतिगमन विश्लेषण एक आश्रित चर (अक्सर 'परिणाम चर' कहा जाता है) और एक या अधिक स्वतंत्र चर (अक्सर 'भविष्यवक्ता', 'सहसंयोजक', या 'सुविधाएँ') के बीच संबंधों का आकलन करने के लिए सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का एक सेट है। विकी सिर्फ इतना है कि प्रोफेसर हम सभी के जीवन में था।

किन उपयोगकर्ताओं को एक अंतर के रूप में दिया जाता है:

प्रतिगमन और वर्गीकरण दोनों समस्याएं मशीन लर्निंग के पर्यवेक्षित श्रेणी से संबंधित हैं। सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग में, भविष्य के डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा से एक मॉडल या फ़ंक्शन सीखा जाता है। सरल शब्दों में, y = f (x) डेटा सेट D = {(X1, y1),… (Xn, y2) से सीखा गया एक पूर्वानुमान मॉडल है जहां X इनपुट वेक्टर है और y आउटपुट है। प्रकार के आधार पर आउटपुट y में, सीखने की समस्याओं को प्रतिगमन और वर्गीकरण में वर्गीकृत किया गया है। वर्गीकरण के मामले में, आउटपुट चर असतत है और प्रतिगमन में, आउटपुट चर निरंतर है।

हम सही टिप्पणी नहीं कर सकते? यह है कि मुझे लगता है कि यह उत्पादन असतत (वर्गीकरण), या निरंतर (प्रतिगमन) के बारे में है।

क्या अंतर के रूप में youtube देता है:

वोहू !!! अब आप रिग्रेशन और रिग्रेशन में अंतर कर सकते हैं।

रुको रुको हनी

क्या ???

इस पर एक नजर डालिए :

हीइहे !! यहाँ हम फिर से जाने कैसे दुनिया में एक प्रतिगमन एक वर्गीकरण होगा मैं केवल अब भेद करने में सक्षम था, यह दुखद है।

लॉजिस्टिक रिग्रेशन वर्गीकरण करने का एक तरीका है, समस्या मुख्य रूप से भाषा में है :)

मैं और अधिक समझाने वाली कहानियाँ करूँगा क्योंकि अरे मैं मशीन सीखने की कोशिश कर रहा हूँ और यह तरीका सिर्फ खुद से सीखने से बहुत अधिक है।

अगर आपके पास कोई किताब या कागजात या कोई भी चीज़ है जो मेरी यात्रा में मेरी मदद कर सकती है तो मुझे इसमें संकोच न करें और मुझसे संपर्क करें:

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