विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग का लाभ उठाने के 3 टिप्स

इस डिजिटल दुनिया में, जहां डेटा नया सोने का मानक है, व्यवसायों को यह समझने की आवश्यकता है कि डेटा को जल्दी से कैसे उजागर किया जाए और इसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल दिया जाए। डेटा को एनालिटिक्स में बदलने का प्रयास करने से पहले, व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके पास स्वच्छ, विश्वसनीय डेटा पर भरोसा करना है। जैसा कि हम सभी जानते हैं, "कचरा, कचरा बाहर"। सौभाग्य से, हम समझते हैं कि डेटा गवर्नेंस और डेटा क्वालिटी दोनों हाथ से जाती हैं और आपके पास एक के बिना दूसरा नहीं हो सकता।

विश्वसनीय डेटा मन की शांति लाता है और नई परिसंपत्तियों के लिए बाजार में समय बढ़ाता है। डेटा के लिए आईबीएम क्लाउड पाक द्वारा संचालित आईबीएम वॉटसन नॉलेज कैटलॉग (डब्ल्यूकेसी) संगठनों को गुणवत्ता डेटा के लिए स्वयं-सेवा का उपयोग करने की अनुमति देता है जो वे एक मंच पर जल्दी और कुशलता से शासन कर सकते हैं।

"64% व्यापार जगत के नेताओं का कहना है कि स्व-सेवा व्यवसाय खुफिया महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करता है"

आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग एक डेटा कैटलॉग है जो डेटा इंजीनियरों, व्यापार विश्लेषकों, डेटा विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा नागरिकों सहित विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए सत्य के एकल संस्करण के रूप में कार्य करता है। उपयोगकर्ता उन डेटा तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं जो वे संगठन के भीतर विश्वास, शासन, क्यूरेट, साझा और प्रबंधित कर सकते हैं। इससे परे, आप यह सुनिश्चित करने के लिए अपने डेटा के आसपास डेटा नीतियों और नियमों को जोड़ सकते हैं कि आपकी जानकारी गलत हाथों में न जाए और अनुपालन हो। अपनी संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा और अपने डेटा के वंश को ट्रेस करके अपने डेटा पर नियंत्रण रखें। आपको हमेशा निश्चित होना चाहिए कि डेटा कहां से आया है और इसका आपके संगठन में कैसे उपयोग किया जा रहा है।

IBM Watson नॉलेज कैटलॉग के भीतर डेटा गवर्नेंस, डेटा क्वालिटी और पॉलिसी मैनेजमेंट की क्षमताएं आपके डेटा को तैयार करने में मदद करेंगी। एआई की यात्रा यहां स्वच्छ और विश्वसनीय डेटा के साथ शुरू होती है।

क्या आपका डेटा व्यवसाय तैयार है? विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए आईबीएम वॉटसन नॉलेज कैटलॉग का लाभ उठाने के लिए सुझाव जानने के लिए पढ़ते रहें।

1. डेटा गवर्नेंस के साथ अपने डेटा पर भरोसा करें

सबसे आम दर्द में से एक यह है कि मेरे ग्राहकों को पता नहीं है कि उनके डेटा को कैसे नियंत्रित किया जाए। वे अक्सर अनिश्चित होते हैं कि उनका डेटा कहाँ से आ रहा है, डेटा तक किसकी पहुँच है, और डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है। डाटा गवर्नेंस पूरे संगठन में प्रभावी डेटा प्रबंधन के लिए एक प्रक्रिया स्थापित करने के लिए आवश्यक लोगों, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी को शामिल करता है। प्रभावी डेटा शासन का अभाव न केवल सुरक्षा और अनुपालन जोखिम का कारण बन सकता है, बल्कि इससे संगठनों को पैसा भी खोना पड़ सकता है।

गार्टनर, इंक। के सर्वेक्षण के अनुसार, "87 प्रतिशत से अधिक संगठनों को निम्न व्यापार खुफिया (बीआई) और एनालिटिक्स परिपक्वता के रूप में वर्गीकृत किया गया है। कम बीआई परिपक्वता वाले अधिकांश संगठनों के पास औपचारिक डेटा प्रशासन कार्यक्रम नहीं है। "

आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा का दुरुपयोग करने और स्वयं सेवा क्षमताओं के साथ दुरुपयोग से बचाने में सक्षम बनाता है जिसमें डेटा नियम बनाना शामिल है। गतिशील डेटा मास्किंग का उपयोग करके सुरक्षित रूप से अपने संगठन के भीतर संपत्ति साझा करें। डेटा मास्किंग संवेदनशील जानकारी, जैसे व्यक्तिगत पहचान जानकारी की सुरक्षा के लिए मूल डेटा को छिपाने की विधि है। उदाहरण के लिए, वाटसन नॉलेज कैटलॉग के भीतर, आप सभी सामाजिक सुरक्षा नंबरों को मास्क करने के लिए डेटा सुरक्षा नियम बना सकते हैं और इसे वर्गीकृत जानकारी के रूप में लेबल कर सकते हैं। यह सुरक्षा के लिए आकस्मिक और जानबूझकर दोनों खतरों से जानकारी की रक्षा करता है।

मशीन लर्निंग द्वारा संचालित बुद्धिमान सिफारिशों के साथ जल्दी से संपत्ति की खोज करते समय, यह पता लगाएं कि आपका डेटा कहां से आ रहा है और व्यापार रिपोर्टिंग करते समय आत्मविश्वास बनाने के लिए डेटा वंश का उपयोग करके इसे किसने छुआ। अनुपालन रिपोर्टिंग के लिए डेटा वंश क्षमता महान है और उपयोगकर्ताओं को आईटी विभाग से पूछने की आवश्यकता के बिना डेटा के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए जल्दी से अनुमति देता है। अन्य विक्रेताओं के विपरीत, आईबीएम पूरी तरह से एकीकृत डेटा और एआई प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो ग्राहकों को डेटा शासन प्रक्रिया को स्वचालित करने की अनुमति देता है। आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग का उपयोग करने से आपके संगठन के भीतर उत्पादकता और दक्षता में सुधार हो सकता है।

2. डेटा गुणवत्ता के साथ अपने डेटा को समृद्ध करें

इस डेटा-चालित युग में, आपके ग्राहकों और आपके संगठन को उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के बिना समझना लगभग असंभव है। आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपके संगठन के पास व्यवसाय चलाने के लिए अपने ग्राहकों और संभावित ग्राहकों के बारे में सबसे सटीक डेटा है।

आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए अंतर्निहित डेटा रिफाइनरी के साथ इंटरेक्टिव तरीके से खोज, शुद्ध और स्वचालित रूप से प्रोफ़ाइल डेटा को आसान बनाता है। रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स को बेहतर बनाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड और बिल्ट-इन चार्ट के माध्यम से अपने डेटा को समझकर महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करें। आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग उपयोगकर्ताओं को जल्दी और कुशलता से डेटा को समृद्ध करके व्यावसायिक परिणामों में सुधार करने की अनुमति देता है।

यदि आप आश्वस्त नहीं हैं कि डेटा गुणवत्ता महत्वपूर्ण है, तो आश्वस्त रहें कि आपकी प्रतिस्पर्धा है, और वे अपने प्रतिस्पर्धी लाभ में सुधार करने में संकोच नहीं करेंगे।

3. अपनी जानकारी को एक डेटा कैटलॉग के साथ व्यवस्थित करें

यदि ठीक से नहीं संभाला जाता है, तो डेटा केवल एक संपत्ति है और एक मूल्यवान वस्तु नहीं है। व्यवसाय अब आईटी विभाग पर पूरी तरह से भरोसा नहीं कर सकते हैं ताकि उनकी सभी डेटा जरूरतों को संभाल सकें क्योंकि इससे डेटा साइलो और संगठन के भीतर संचार की कमी हो सकती है। एक डेटा कैटलॉग व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद कर सकता है कि डेटा का उपयोग तकनीकी दृष्टिकोण से कैसे किया जाता है और तकनीकी उपयोगकर्ताओं को व्यवसाय के दृष्टिकोण से डेटा को समझने में मदद करता है। यह सभी के बीच एक तालमेल वातावरण और बेहतर संचार बनाता है।

आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग में डेटा कैटलॉग उपयोगकर्ताओं को एक संगठन के भीतर गलत सूचना को रोकने के लिए एक सामान्य व्यावसायिक भाषा बनाने, समझने और साझा करने की अनुमति देता है। डेटा गवर्नेंस, डेटा क्वालिटी और एनालिटिक्स की एकीकृत क्षमताएं व्यवसायों को विश्लेषणात्मक परिसंपत्तियों, मशीन लर्निंग मॉडल और नोटबुक को क्यूरेट करने में सक्षम बनाती हैं।

"जो इसे विशेष रूप से आकर्षक बनाता है वह यह है कि यह हमें नए मॉडल को जल्दी से विकसित करने और तैनात करने में सक्षम बनाता है जो डेटा को एआई लाता है, बल्कि आसपास के अन्य हिस्सों की तुलना में।" - अब्दुलअजीज अल खलीफा, सीईओ, कतर डेवलपमेंट बैंक

2018 में, फॉरेस्टर ने आईबीएम को मशीन लर्निंग कैटलॉग में अग्रणी बताया। इसके मूल में मशीन लर्निंग के साथ, आईबीएम वाटसन नॉलेज कैटलॉग प्रतियोगिता से बाहर खड़ा है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा के मूल्य को बिल्ट-इन डेटा गवर्नेंस के साथ अनलॉक करने में सक्षम बनाता है, एक उपयोगकर्ता के अनुकूल यूआई जो विभिन्न व्यक्तियों के लिए एक सहयोगी वातावरण बनाता है और अधिक काम करने के लिए कुशलता से, प्राकृतिक भाषा खोज क्षमता, और वाटसन एपीआई और ओपन सोर्स तकनीक दोनों का लाभ उठाने की क्षमता।

क्या आप विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए वाटसन नॉलेज कैटलॉग का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं?

IBM Watson नॉलेज कैटलॉग एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग डेटा कैटलॉग है जो डेटा गवर्नेंस और डेटा क्वालिटी के लिए एंड-टू-एंड सेल्फ-सर्विस वातावरण प्रदान कर सकता है। यह आपके विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एनालिटिक्स, रिपोर्टिंग और डेटा मॉडल पर एक साथ काम करने के लिए एक सहयोगी वातावरण भी बनाता है।

यदि आप यह सुनिश्चित करने की दिशा में काम कर रहे हैं कि आपके संगठन के पास कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए सबसे सटीक डेटा है, तो मैं आपको वाटसन नॉलेज कैटलॉग को आज़माने के लिए चुनौती देता हूं।

IBM वाटसन नॉलेज कैटलॉग के बारे में अधिक जानें और इसे यहाँ मुफ्त में आज़माएँ।

लेखक: एरिन स्कॉट, आईबीएम

डिस्क्लेमर: इस प्रकाशन में व्यक्त विचार लेखक और आईबीएम के नहीं, का प्रतिनिधित्व करते हैं।